方案概述

制造業是“立國之本、興國之器、強國之基”, 當前新一輪科技革命和產業變革與我國加快轉變經濟發展方式形成歷史性交匯,國際產業分工格局正在重塑。

中國政府順應時勢提出『中國制造2025』的偉大戰略構想,提出通過加速轉型升級和提質增效,打造中國制造業的核心競爭力和可持續發展能力,從而從根本上改變中國制造業“大而不強”的局面。

與此同時,經濟全球化與反全球化的沖突日盛,給世界經濟實現強勁、可持續、平衡、包容增長帶來新的不確定影響。中國制造業的經營環境面臨前所有未有的挑戰:重型設備制造商面臨循環周期壓縮、價格壓力增加和定制需求方面的挑戰;消費品制造商面臨成本波動、利潤率縮水和買家偏好不斷變化的挑戰。因此,為應對上述挑戰,中國制造企業需要綜合考慮以下問題:

1.?如何更好地了解市場、客戶及其變化

2. 如何更好地了解和控制生產制造過程

3. 如何更好地提升產品的品質和競爭力

4. 如何規避重大的操作性風險如非計劃?;?/p>

5. 如何更好地提升生產決策水平及其科學性

金蝶天燕工業大數據解決方案以數據為燃料、以人工智能分析為增長引擎,幫助中國工業企業更好地洞察市場及客戶個性化需求,實現生產過程的全程可視化監控預測,最大限度地減少?;奔?,提升產品品質,并對市場變化作出快速反應。

金蝶天燕工業大數據解決方案包括虛擬工廠、管理駕駛艙、設備故障智能診斷、產品質量預測、智能備品備件管理等應用域,集數據的采集、預處理、訓練、預測及可視化應用為一體,覆蓋工業智能應用的全生命周期,并可快速實施、快速見效。

客戶價值

1、設備故障診斷預測

基于大數據,采用模糊邏輯、貝葉斯網絡以及神經網絡等技術,實現更加精準的設備故障診斷和預測,減少?;奔?。

2、備品備件管理

通過自動分詞和深度學習技術,支持備品備件的精確檢索,實現備件消耗與設備的自動關聯、基于歷史數據和回歸算法實現備件短缺預測以及安全庫存預警,基于時間序列模型分析優化備品備件采購策略。

3、預防性維保

在設備運轉過程中,全鏈條地記錄設備“故障發現、故障識別、故障解決”的關聯數據,通過深度學習,預測設備/備件在不同工況下的生命周期,自動生成預防性保養維護計劃,實現設備運轉與人員、資源的最佳平衡。

4、產品質量預測

基于產品質檢數據和歷史記錄,通過決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、神經網絡等算法應用,擬合產品質量預測曲線,幫助發現產品缺陷因子,提升產品質量。

5、虛擬工廠&管理駕駛艙

通過數據可視化技術,支持分角色的可視化操作界面,管理者可以全面、準確評估重要設備資產的工作情況,技術分析人員可以評估關鍵設備的實時性能,現場維護人員可以獲得詳細的設備資產信息。

產品組合及特性

連接

支持豐富的數據來源及采集方式

智能

支持豐富的人工智能算法,預測準確率高

高效

支持可視化建模、分析及展現,快速實施、快速見效

客戶案例

太極股份

鋼鐵行業屬于資金密集型行業,設備的投資及維修資金占比很大,鋼鐵企業面臨?;鶚Ь藪?、維修費用巨大、關鍵備件供貨周期長等挑戰。太極計算機基于金蝶天燕工業大數據解決方案,推出面向鋼鐵行業的設備智能管理應用系統,實現關鍵設備故障的預測分析、關鍵備品備件的精準檢索及預測,并自動生成預防性維保計劃,幫助鋼鐵企業進一步優化資產運營的洞察力。